Sélection de la taille du noyau pour l'estimation à noyau dans des espaces multidimensionnels hétérogènes.

Aurélie Bugeau 1 Patrick Pérez 1
1 VISTA - Vision spatio-temporelle et active
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Résumé : Les méthodes d'estimation à noyau, telles que le mean shift, ont un inconvénient majeur : le choix de la taille du noyau. La sélection de cette taille devient vraiment difficile dans le cas de données multidimensionnelles et hétérogènes. Nous présentons une solution à ce problème. La taille est choisie itérativement pour chaque type de données, en cherchant parmi un ensemble de tailles prédéfinies celle qui donne localement les résultats les plus stables. La sélection itérative nécessite l'introduction d'un nouvel estimateur. La méthode est validée dans le contexte de la segmentation d'image couleur et de mouvement.
Type de document :
Communication dans un congrès
21ème colloque GRETSI sur le traitement du signal et des images, 2007, France
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Contributeur : Aurélie Bugeau <>
Soumis le : mardi 4 janvier 2011 - 10:39:59
Dernière modification le : vendredi 16 novembre 2018 - 01:30:05
Document(s) archivé(s) le : mardi 5 avril 2011 - 02:47:20

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Aurélie Bugeau, Patrick Pérez. Sélection de la taille du noyau pour l'estimation à noyau dans des espaces multidimensionnels hétérogènes.. 21ème colloque GRETSI sur le traitement du signal et des images, 2007, France. 〈hal-00551598〉

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