Modélisation du risque d'évolution métastatique chez les patients supposés avoir une maladie localisée - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Oncologie Année : 2011

Modélisation du risque d'évolution métastatique chez les patients supposés avoir une maladie localisée

Résumé

La stratégie de traitement lors de la prise en charge d'une tumeur solide repose fondamentalement sur le classement initial entre maladie localisée ou diffuse. Si cette classification dichotomique a le mérite de la simplicité, elle ne permet pas de rendre compte d'une réalité beaucoup plus complexe, à savoir l'existence d'un continuum entre ces deux états. Or il est avéré que certains patients initialement identifiés comme ayant une maladie localisée au terme du bilan d'extension classique, aient en fait une maladie métastatique non-mise en évidence par les techniques usuelles d'imagerie. Ce risque implicitement reconnu justifierait l'usage de thérapies adjuvantes après traitement radical de type exérèse chirurgicale. Un grand nombre de travaux ont déjà été réalisés afin d'identifier des marqueurs pronostiques permettant de préciser ce risque invasif chez des patients dont la maladie était apparemment initialement localisée. Dans ce contexte, notre étude basée sur une modélisation mathématique originale, présente un nouveau marqueur, appelé Index Métastatique, permettant de donner une estimation du nombre et de la taille des métastases en fonction du temps. A terme, cet Index Métastatique pourrait fournir un nouvel outil décisionnel précieux qui permettrait de prédire le risque d'évolution métastatique d'une maladie supposée localisée, et éclairer au mieux le clinicien sur l'intérêt d'un éventuel traitement adjuvant.
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hal-00549880 , version 1 (22-12-2010)

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Citer

Federico Verga, Benoît You, Assia Benabdallah, Florence Hubert, Christian Faivre, et al.. Modélisation du risque d'évolution métastatique chez les patients supposés avoir une maladie localisée. Oncologie, 2011, 13 (8), pp.528--533. ⟨10.1007/s10269-011-2028-6⟩. ⟨hal-00549880⟩
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