Guaranteed Robust Distributed Estimation in a Network of sensors

Abstract : This paper proposes a guaranteed robust bounded-error distributed estimation algorithm. It may be employed to perform parameter estimation from data collected in a network of wireless sensors. The algorithm is robust to an arbitrary number of outliers. Using interval analysis, one is able, provided that the network is connected, to evaluate at each sensor, an outer approximation of the set of all parameter values which are consistent with a given number of measurements, and with noise bounds. An application to a robust distributed source localization problem is considered.
Type de document :
Communication dans un congrès
Int. Conf. on Acousticas, Speech, and Signal Processing, Mar 2010, Dallas, Texas, United States. pp.3378 - 3381, 2010, 〈10.1109/ICASSP.2010.5496002〉
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [11 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00549168
Contributeur : Michel Kieffer <>
Soumis le : mardi 21 décembre 2010 - 14:14:51
Dernière modification le : mercredi 20 février 2019 - 14:38:28
Document(s) archivé(s) le : mardi 22 mars 2011 - 02:56:52

Fichier

ICASSP_Leger_10.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

Citation

Jean-Benoist Léger, Michel Kieffer. Guaranteed Robust Distributed Estimation in a Network of sensors. Int. Conf. on Acousticas, Speech, and Signal Processing, Mar 2010, Dallas, Texas, United States. pp.3378 - 3381, 2010, 〈10.1109/ICASSP.2010.5496002〉. 〈hal-00549168〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

332

Téléchargements de fichiers

126