Méthodes de réduction numérique pour l'analyse de modèles aéroacoustiques linéarisés

Gilles Serre (1) , Philippe Lafon (1) , Xavier Gloerfelt (2) , Christophe Bailly (3)

1 LAMSID - UMR 8193 - Laboratoire de Mécanique des Structures Industrielles Durables
2 Laboratoire de Simulation Numérique en Mécaniques des Fluides
3 LMFA - Laboratoire de Mecanique des Fluides et d'Acoustique

L'objectif de cette présentation est l'analyse et la comparaison de plusieurs méthodes numériques visant à réduire de manière drastique la dimension d'un modèle aéroacoustique linéarisé et semi-discrétisé spatialement. Cette étude est effectuée sur le modèle d'Euler linéarisé à l'aide des techniques émergentes POD (Proper Orthogonal Decomposition) et Balanced-POD. Nous proposons d'examiner en particulier la pertinence de l'emploi des modes POD, commandables, observables, équilibrés ou encore propres dans la construction d'un système réduit. Les modes sont calculés suivant des approches temporelles et fréquentielles. Cette problématique repose sur la volonté industrielle de prédire à moindre coût la réponse des modèles lorsque certains paramètres varient ou bien la réponse de couplages mécano-acoustiques variés.

Mots clés: Réduction de modèle; POD; Balanced-POD; Euler linéarisé

Domaines: Acoustique [physics.class-ph]; Acoustique [physics.class-ph]

Gilles Serre, Philippe Lafon, Xavier Gloerfelt, Christophe Bailly. Méthodes de réduction numérique pour l'analyse de modèles aéroacoustiques linéarisés. 10ème Congrès Français d'Acoustique, Apr 2010, Lyon, France. ⟨hal-00542596⟩