Détection hors contexte des émotions à partir du contenu linguistique d'énoncés oraux : le système EmoLogus - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2010

Détection hors contexte des émotions à partir du contenu linguistique d'énoncés oraux : le système EmoLogus

Résumé

The ANR Emotirob project aims at detecting emotions in an original application context: realizing an emotional companion robot for weakened children. This paper presents a system which aims at characterizing emotions by only considering linguistic content. It is based on the assumption that emotions can be compound: simple lexical words have an intrinsic emotional value, while verbal and adjectival predicates act as a function on the emotional values of their arguments. The paper describes the algorithm of compositional computation of the emotion and the lexical emotional norm used by this algorithm. A quantitative and qualitative analysis of the differences between system outputs and expert annotations is given, which shows satisfactory results, with a good detection of emotional valency in 90.0% of the test utterances.
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Dates et versions

hal-00537177 , version 1 (17-11-2010)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00537177 , version 1

Citer

Marc Le Tallec, Jean-Yves Antoine, Jeanne Villaneau, A. Savary, A. Syssau. Détection hors contexte des émotions à partir du contenu linguistique d'énoncés oraux : le système EmoLogus. Taln 2010, 2010, Montreal, Canada. pp.167. ⟨hal-00537177⟩
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