Détection de multi-défauts pour un modèle à paramètres incertains
Résumé
Une procédure de détection de défauts pour des syst`emes décrits par des modèles ayant une représentation statique et linéaire par rapport aux paramètres est présentée dans ce papier. Dans ce contexte, on propose une méthode basée sur l'approche ensembliste en utilisant l'analyse par intervalles. Plusieurs types de défauts structurés peuvent affecter un système physique, dans notre cas, deux possibilités sont traitées. La structure du défaut est a priori connue comme une région dans l'espace des paramètres. Elle est déterminée en se basant sur la connaissance physique du système étudié. La procédure de détection de défauts dans ce cas est dite supervisée. Le deuxième cas correspond à un défaut ayant une structure inconnue. On parlera donc d'une procédure non supervisée. Dans cet article, on propose une stratégie qui consiste à caractériser les différents défauts à structures inconnues. Ensuite, on établit une procédure de détection et d'identification de défauts en utilisant l'analyse par intervalles.