Benchmark de métriques de qualité sur bases de données d’images compressées

Michael Nauge (1) , Mohamed-Chaker Larabi (1) , Christine Fernandez-Maloigne (1)

1 SIC

Il est utile de pouvoir quantifier les dégradations perçues afin de juger l’intérêt de nouveaux algorithmes de compression, tatouage ou des techniques de transmission. Nous proposons d’évaluer les performances d’un lot de métriques de qualité d’images couleurs en visant la corrélation avec le jugement humain. Le but escompté est de faciliter le choix d’une métrique parmi les nombreuses disponibles, en fournissant des scores de performance standards et exhaustifs. Pour cette étude quatre bases de données d’images sont utilisées et analysées afin d’élargir au maximum le jeu d’images tests et de mesurer la flexibilité des métriques.

Mots clés: Métrique de qualité; système visuel humain; Qualité d’expérience; évaluation objective; tests subjectifs

Domaines: Traitement des images [eess.IV]

Michael Nauge, Mohamed-Chaker Larabi, Christine Fernandez-Maloigne. Benchmark de métriques de qualité sur bases de données d’images compressées. Compression et représentation des signaux audiovisuels - CORESA 2010, Oct 2010, Lyon, France. , 2011. ⟨hal-00528459⟩