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Conference papers

Boosting actif pour la recherche interactive d'images

Résumé : Cet article présente un nouvel algorithme de recherche in- teractive d'objets dans les images basé sur le principe du boosting. De récents travaux ont proposé des algorithmes de boosting "en ligne" dans lesquels des ensembles de clas- sifieurs faibles sont itérativement construit à partir des données. Dédiées au suivi d'objets dans les vidéos, ces mé- thodes ne s'appliquent pas efficacement au contexte de la recherche interactive. Nous proposons ici de sélectionner les classifieurs faibles itérativement à partir des images an- notées par l'utilisateur dans un processus de recherche in- teractive. Le choix des images à annoter intervient à deux niveaux. Tout d'abord il est utilisé comme stratégie de sé- lection active afin d'optimiser le classifieur (fort) courant. Il participe aussi à l'élaboration des classifieurs faibles à considérer dans le processus de boosting. Des expériences ont été menées pour comparer cette nouvelle approche à une méthode de référence basée sur des SVMs.
Document type :
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00520319
Contributor : Philippe-Henri Gosselin <>
Submitted on : Wednesday, September 22, 2010 - 7:20:16 PM
Last modification on : Monday, January 25, 2021 - 3:16:03 PM
Long-term archiving on: : Thursday, December 23, 2010 - 3:20:13 AM

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lechervy10rfia.pdf
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  • HAL Id : hal-00520319, version 1

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Alexis Lechervy, Philippe-Henri Gosselin, Frédéric Precioso. Boosting actif pour la recherche interactive d'images. Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle, Jan 2010, France. pp.1. ⟨hal-00520319⟩

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