Extraction de détecteurs d'objets urbains à partir d'une ontologie

Résumé : Afin de parvenir à une méthode d'interprétation automatique d'im-ages de télédétection à très haute résolution spatiale, il est nécessaire d'exploiter autant que possible les connaissances du domaine. Pour détecter différents types d'objet comme la route ou le bâti, des méthodes très spécifiques ont été dévelop-pées pour obtenir de très bons résultats. Ces méthodes utilisent des connais-sances du domaine sans les formaliser. Dans cet article, nous proposons tout d'abord de modéliser la connaissance du domaine de manière explicite au sein d'une ontologie. Ensuite, nous introduisons un algorithme pour construire des détecteurs spécifiques utilisant les connaissances de cette ontologie. La sépara-tion nette entre modélisation des connaissances et construction des détecteurs rend plus lisible le processus d'interprétation. Ce découplage permet également d'utiliser l'algorithme de construction de détecteurs dans un autre domaine d'ap-plication, ou de modifier l'algorithme de construction de détecteurs sans modi-fier l'ontologie.
Type de document :
Communication dans un congrès
Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) Atelier Extraction de COnnaissance à partir d'Images (ECOI),, 2008, Sophia Antipolis, France. 2008
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00516099
Contributeur : Sébastien Lefèvre <>
Soumis le : vendredi 21 septembre 2018 - 12:22:55
Dernière modification le : mercredi 26 septembre 2018 - 11:43:01

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  • HAL Id : hal-00516099, version 1

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Sébastien Derivaux, Germain Forestier, Cédric Wemmert, Sébastien Lefèvre. Extraction de détecteurs d'objets urbains à partir d'une ontologie. Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) Atelier Extraction de COnnaissance à partir d'Images (ECOI),, 2008, Sophia Antipolis, France. 2008. 〈hal-00516099〉

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