La morphologie mathématique binaire pour l'extraction automatique des bâtiments dans les images THRS
Résumé
Cet article présente une nouvelle méthode de détection et d'extraction des bâtiments en milieu urbain à partir d'images satellitaires à très haute résolution spatiale. L'approche proposée est fondée sur l'application et l'enchaînement automatique d'opérateurs issus de la morphologie mathématique binaire. Plusieurs étapes constituent la méthode : (1) binarisation de l'image, (2) filtrage du bruit et des éléments de taille inférieure aux bâtiments par lissage morphologique, (3) détection des bâtiments par application d'une transformée en tout ou rien adaptative, avec un élément structurant de taille et de forme variable, (4) restauration de la forme des bâtiments par reconstruction géodésique. Deux stratégies différentes de binarisation sont proposées lors de l'étape initiale. La première consiste à binariser l'image par seuillage, le seuil étant défini soit de manière automatique, soit de manière empirique en fonction de l'image traitée. La seconde est fondée sur l'application d'une classification non supervisée pour laquelle le nombre de classes n'est pas fixé a priori. La méthode a été mise en oeuvre sur une image Quickbird panchromatique de la région de Strasbourg. Les résultats obtenus confirment l'intérêt et l'efficacité de l'approche.