Etude d'opérateurs d'agrégation pour l'ordonnancement de clusters dans des images numérique de plantes

Résumé : Dans cet article, on utilise une méthode de segmentation appliquée à la reconnaissance de végétaux dans des images. La segmentation fournit des groupes de pixels, et nous proposons d'utiliser des opérateurs d'agrégation pour ordonner ces groupes afin d'améliorer les performances du système de reconnaissance. En particulier, on utilise un opérateur totalement renforcé appelé triple pi. Les premiers tests sont réalisés et montrent que l'utilisation du triple pi améliore les résultats pour la structuration des groupes de pixels.
Type de document :
Communication dans un congrès
Atelier "Fouille de Données Complexes" (EGC'2010), Jan 2010, Hammamet, Tunisie. pp.56-65, 2010
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00509725
Contributeur : Jimmy Nagau <>
Soumis le : lundi 16 août 2010 - 09:37:48
Dernière modification le : dimanche 29 avril 2012 - 19:47:43

Identifiants

  • HAL Id : hal-00509725, version 1

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Citation

Jimmy Nagau, Sébastien Regis, Jean-Luc Henry. Etude d'opérateurs d'agrégation pour l'ordonnancement de clusters dans des images numérique de plantes. Atelier "Fouille de Données Complexes" (EGC'2010), Jan 2010, Hammamet, Tunisie. pp.56-65, 2010. 〈hal-00509725〉

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