Extraction d'itemsets distinctifs dans les flux de données

Chongsheng Zhang 1 Florent Masseglia 1
1 AxIS - Usage-centered design, analysis and improvement of information systems
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , Inria Paris-Rocquencourt
Résumé : L'extraction d'itemsets distinctifs est un sujet de recherche récent qui connait plusieurs algorithmes pour les données statiques (Knobbe et Ho, 2006; Heikinheimo et al., 2007). Ces solutions ne sont toutefois pas conçues pour le cas des flux de données, pour lesquels les temps de réponse doivent être aussi faibles que possible. Nous considérons le problème de l'extraction d'itemsets distinctifs dans les flux, qui peut avoir de nombreuses applications dans la sélection de variables, la classification ou encore la recherche d'information. Nous proposons l'heuristique IDkF (Itemsets Distinctifs dans les Flux) et des résultats d'expérimentations en comparaison d'une technique de la littérature.
Document type :
Conference papers
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00504877
Contributor : Florent Masseglia <>
Submitted on : Wednesday, July 21, 2010 - 4:41:41 PM
Last modification on : Saturday, February 23, 2019 - 7:06:02 PM

Identifiers

  • HAL Id : hal-00504877, version 1

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Citation

Chongsheng Zhang, Florent Masseglia. Extraction d'itemsets distinctifs dans les flux de données. Extraction et gestion des connaissances, Jan 2010, France. pp.187-198. ⟨hal-00504877⟩

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