Exact Principal Geodesic Analysis for Data on SO(3)

Abstract : PGA, or Principal Geodesic Analysis, is an extension of the classical PCA (Principal Component Analysis) to the case of data taking values on a Riemannian manifold. In this paper a new and original algorithm, for the exact computation of the PGA of data on the rotation group SO(3), is presented. Some properties of this algorithm are illustrated, with tests on simulated and real data, and its possible applications are finally discussed.
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Communication dans un congrès
15th European Signal Processing Conference (EUSIPCO-2007), Sep 2007, Poznan, Poland. EURASIP, pp.1700-1705, 2007
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Contributeur : Nicolas Courty <>
Soumis le : mardi 22 juin 2010 - 11:19:55
Dernière modification le : vendredi 1 juillet 2016 - 15:57:23
Document(s) archivé(s) le : vendredi 24 septembre 2010 - 17:42:58

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Salem Said, Nicolas Courty, Nicolas Le Bihan, Stephen J. Sangwine. Exact Principal Geodesic Analysis for Data on SO(3). 15th European Signal Processing Conference (EUSIPCO-2007), Sep 2007, Poznan, Poland. EURASIP, pp.1700-1705, 2007. 〈hal-00494170〉

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