Ontologies et Recherche d'Information : une application au diagnostic automobile

Axel Reymonet (1) , Jérôme Thomas (1) , Nathalie Aussenac-Gilles (2, 3)

1 ACTIA Automotive
2 IRIT-MELODI - MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours
3 CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique

Cet article décrit les principes fondateurs et le fonctionnement global de TextViz, outil de recherche d'information (RI) sémantique utilisé dans le domaine du diagnostic automobile. Les bases d'incidents (répertoriant un ensemble de pannes connues) ont toujours été prisées par les constructeurs automobiles et les garagistes : elles permettent d'abord de capitaliser de la connaissance afin de pouvoir y accéder par la suite. Toutefois, avec une architecture des véhicules toujours plus complexe, les causes possibles d'une panne se sont vite multipliées, ce qui rend crucial le processus de RI. Se fondant sur un modèle limité de connaissances du diagnostic automobile, notre logiciel a pour but de faciliter les tâches de stockage et de recherche sémantiques d'information parmi un grand nombre de cas de pannes connus.

Mots clés: ressource termino-ontologique; indexation sémantique; recherche d'information sémantique; évolution d'ontologie

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Recherche d'information [cs.IR]; Traitement du texte et du document

Axel Reymonet, Jérôme Thomas, Nathalie Aussenac-Gilles. Ontologies et Recherche d'Information : une application au diagnostic automobile. 21èmes Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC 2010), Jun 2010, Nîmes, France. pp.283 - 294. ⟨hal-00487737⟩