Analyse d'Images de Documents Anciens : une Approche Texture

Résumé : Dans cet article, nous proposons une méthode de caractérisation d'images d'ouvrages anciens basée sur une approche texture. Cette caractérisation est réalisée à l'aide d'une étude multirésolution des textures contenues dans les images de documents. Ainsi, en extrayant cinq indices liés aux fréquences et aux orientations dans les différentes parties d'une page, il est possible d'extraire et de comparer des éléments de haut niveau sémantique sans émettre d'hypothèses sur la structure physique ou logique des documents analysés. Des expérimentations montrent la faisabilité de la réalisation d'outils d'aide à la navigation ou d'aide à l'indexation. Au travers de ces expérimentations, nous mettrons en avant la pertinence de ces indices et les avancées qu'ils représentent en terme de caractérisation de contenu d'un corpus fortement hétérogène.
Type de document :
Article dans une revue
Revue Traitement du Signal (Presse universitaire de Grenoble), 2008, Volume 24 (6), pp.461-479
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00480121
Contributeur : Jean-Yves Ramel <>
Soumis le : lundi 3 mai 2010 - 15:28:03
Dernière modification le : jeudi 9 février 2017 - 16:58:43

Identifiants

  • HAL Id : hal-00480121, version 1

Citation

Nicholas Journet, Rémy Mullot, Véronique Eglin, Jean-Yves Ramel. Analyse d'Images de Documents Anciens : une Approche Texture. Revue Traitement du Signal (Presse universitaire de Grenoble), 2008, Volume 24 (6), pp.461-479. <hal-00480121>

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