Identification de modèles de Volterra basée sur la décomposition de leurs noyaux et le filtre de Kalman étendu

Gérard Favier; Thomas Bouilloc

Identification de modèles de Volterra basée sur la décomposition de leurs noyaux et le filtre de Kalman étendu

Gérard Favier ¹ Thomas Bouilloc ¹

1 Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Equipe SIGNAL

Laboratoire I3S - SIS - Signal, Images et Systèmes

keyword : Volterra models Nonlinear system modeling and identification Volterra kernels PARAFAC decomposition Extended Kalman filter Tensors

Type de document :

Article dans une revue

Traitement du Signal, Lavoisier, 2010, pp.27

Domaine :

Informatique [cs] / Traitement du signal et de l'image

Sciences de l'ingénieur [physics] / Traitement du signal et de l'image

Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00477178
Contributeur : Gérard Favier <>
Soumis le : mercredi 28 avril 2010 - 12:49:31
Dernière modification le : lundi 5 novembre 2018 - 15:52:01

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