Skip to Main content Skip to Navigation
Conference papers

De nouveaux descripteurs de Fourier géométriques pour l'analyse d'images couleur

Résumé : Cet article s'appuie sur deux développements récents de méthodes bien référencées :
– Une transformée de Fourier pour les images couleur construite dans le cadre des algèbres géométriques [1].
– Des descripteurs de Fourier dits généralisés définis à partir des représentations du groupe des déplacements du plan [15].
Le but est de proposer de nouveaux descripteurs de Fourier couleur paramétrés par un bivecteur qui joue le rôle de plan d'analyse dans un espace colorimétrique. Nous discutons de la pertinence de ces descripteurs sur les bases COIL-100 et color FERET en les comparant entre autres à l'approche marginale utilisée dans [15]. En particulier, nous étudions l'influence du choix du plan d'analyse et en proposons une interprétation. Les descripteurs construits se révèlent être plus compacts et de complexité algorithmique moindre pour des meilleures performances de classification.
Complete list of metadata

Cited literature [16 references]  Display  Hide  Download

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00453473
Contributor : Christophe Saint-Jean Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Thursday, February 4, 2010 - 5:55:49 PM
Last modification on : Tuesday, October 19, 2021 - 6:22:59 PM
Long-term archiving on: : Friday, June 18, 2010 - 6:59:10 PM

File

6A_3-Mennesson.pdf
Publisher files allowed on an open archive

Identifiers

  • HAL Id : hal-00453473, version 1

Collections

Citation

José Mennesson, Christophe Saint-Jean, Laurent Mascarilla. De nouveaux descripteurs de Fourier géométriques pour l'analyse d'images couleur. Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle, Jan 2010, Caen, France. pp.599-606. ⟨hal-00453473⟩

Share

Metrics

Les métriques sont temporairement indisponibles