Fouille de graphes et découverte de règles d'association : application à l'analyse d'images de document

Résumé : Cet article présente une méthode permettant la découverte non supervisée de motifs fréquents représentant des symboles graphiques sur des images de documents. Sur les documents, les symboles sont des entités graphiques porteurs d'information. Les images de document sont représentées par des graphes relationnels attribués. La méthode réalise dans un premier temps la découverte de sous-graphes disjoints fréquents, faisant correspondre pour chacun d'eux un symbole différent. Une recherche des règles d'association entre ces symboles permet d'accéder à une partie des connaissances du domaine. L'ob jectif à terme est d'utiser les symboles découverts pour la classification ou la recherche d'images dans un flux hétérogène dans lequel une approche supervisée n'est pas envisageable.
Type de document :
Article dans une revue
Revue Nouvelles Technologies de l'Information, 2005, pp. 463-468
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00440013
Contributeur : Pierre Héroux <>
Soumis le : mercredi 8 juin 2011 - 16:16:33
Dernière modification le : mercredi 11 octobre 2017 - 11:18:03
Document(s) archivé(s) le : vendredi 9 septembre 2011 - 12:01:56

Fichier

rnti05.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00440013, version 1

Collections

Citation

Eugen Barbu, Pierre Héroux, Sébastien Adam, Eric Trupin. Fouille de graphes et découverte de règles d'association : application à l'analyse d'images de document. Revue Nouvelles Technologies de l'Information, 2005, pp. 463-468. 〈hal-00440013〉

Partager

Métriques

Consultations de
la notice

132

Téléchargements du document

202