Annotation fonctionnelle de corpus arborés avec des Champs Aléatoires Conditionnels

Résumé : L'objectif de cet article est d'évaluer dans quelle mesure les "fonctions syntaxiques" qui figurent dans une partie du corpus arboré de Paris 7 sont apprenables à partir d'exemples. La technique d'apprentissage automatique employée pour cela fait appel aux "Champs Aléatoires Conditionnels" (Conditional Random Fields ou CRF), dans une variante adaptée à l'annotation d'arbres. Les expériences menées sont décrites en détail et analysées. Moyennant un bon paramétrage, elles atteignent une F1-mesure de plus de 80%.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00436330
Contributor : Erwan Moreau <>
Submitted on : Thursday, November 26, 2009 - 5:30:25 PM
Last modification on : Thursday, February 21, 2019 - 10:52:49 AM
Document(s) archivé(s) le : Thursday, June 30, 2011 - 11:58:26 AM

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  • HAL Id : hal-00436330, version 1

Citation

Erwan Moreau, Isabelle Tellier, Antonio Balvet, Grégoire Laurence, Antoine Rozenknop, et al.. Annotation fonctionnelle de corpus arborés avec des Champs Aléatoires Conditionnels. TALN 2009, Jun 2009, Senlis, France. ⟨hal-00436330⟩

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