Annotation fonctionnelle de corpus arborés avec des Champs Aléatoires Conditionnels

Résumé : L'objectif de cet article est d'évaluer dans quelle mesure les "fonctions syntaxiques" qui figurent dans une partie du corpus arboré de Paris 7 sont apprenables à partir d'exemples. La technique d'apprentissage automatique employée pour cela fait appel aux "Champs Aléatoires Conditionnels" (Conditional Random Fields ou CRF), dans une variante adaptée à l'annotation d'arbres. Les expériences menées sont décrites en détail et analysées. Moyennant un bon paramétrage, elles atteignent une F1-mesure de plus de 80%.
Type de document :
Communication dans un congrès
TALN 2009, Jun 2009, Senlis, France. 2009
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Contributeur : Erwan Moreau <>
Soumis le : jeudi 26 novembre 2009 - 17:30:25
Dernière modification le : jeudi 7 février 2019 - 16:48:34
Document(s) archivé(s) le : jeudi 30 juin 2011 - 11:58:26

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Erwan Moreau, Isabelle Tellier, Antonio Balvet, Grégoire Laurence, Antoine Rozenknop, et al.. Annotation fonctionnelle de corpus arborés avec des Champs Aléatoires Conditionnels. TALN 2009, Jun 2009, Senlis, France. 2009. 〈hal-00436330〉

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