A priori par normes mixtes pour les problèmes inverses Application à la localisation de sources en M/EEG

Matthieu Kowalski 1 Alexandre Gramfort 2
2 ODYSSEE - Computer and biological vision
DI-ENS - Département d'informatique de l'École normale supérieure, CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , ENS Paris - École normale supérieure - Paris, Inria Paris-Rocquencourt, ENPC - École des Ponts ParisTech
Résumé : On s'intéresse aux problèmes inverses sous déterminés, et plus particulièrement à la localisation de sources en magnéto et électro- encéphalographie (M/EEG). Dans ces problèmes, bien que l'on ait à disposition un modèle physique de la diffusion (ou du “mélange”) des sources, le caractère très sous-déterminé des problèmes rend l'inversion très difficile. La nécessité de trouver des a priori forts et pertinent physiquement sur les sources est une des parties difficiles de ce problème.Dans ces problèmes, la parcimonie classique mesurée par une norme l1 n'est pas suffisante, et donne des résultats non réalistes. On propose ici de prendre en compte une parcimonie structurée grâce à l'utilisation de normes mixtes, notamment d'une norme mixte sur trois niveaux. La méthode est utilisée sur des signaux MEG issus d'expériences de stimulation somesthésique. Lorsqu'ils sont stimulés, les différents doigts de la main activent des régions distinctes du cortex sensoriel primaire. L'utilisation d'une norme mixte à trois niveaux permet d'injecter cet a priori dans le problème inverse et ainsi de retrouver la bonne organisation corticale des zones actives. Nous montrons également que les méthodes classiquement utilisées dans le domaine échouent dans cette tâche.
Type de document :
Communication dans un congrès
GRETSI 2009, Sep 2009, Dijon, France. pp.564, 2009
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Contributeur : Matthieu Kowalski <>
Soumis le : mardi 13 octobre 2009 - 17:55:44
Dernière modification le : jeudi 29 septembre 2016 - 01:22:11
Document(s) archivé(s) le : mardi 16 octobre 2012 - 12:11:46

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Matthieu Kowalski, Alexandre Gramfort. A priori par normes mixtes pour les problèmes inverses Application à la localisation de sources en M/EEG. GRETSI 2009, Sep 2009, Dijon, France. pp.564, 2009. <hal-00424039>

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