Tensors versus Matrices, usefulness and unexpected properties

Abstract : Since the nineties, tensors are increasingly used in Signal Processing and Data Analysis. There exist striking differences between tensors and matrices, some being advantages, and others raising difficulties. These differences are pointed out in this paper while briefly surveying the state of the art. The conclusion is that tensors are omnipresent in real life, implicitly or explicitly, and must be used even if we still know quite little about their properties.
Type de document :
Communication dans un congrès
IEEE. IEEE Workshop on Statistical Signal Processing, Sep 2009, Cardiff, United Kingdom. IEEE, pp.780-788, 2009
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Contributeur : Pierre Comon <>
Soumis le : mardi 15 septembre 2009 - 14:56:42
Dernière modification le : lundi 4 décembre 2017 - 15:14:12
Document(s) archivé(s) le : mardi 15 juin 2010 - 21:57:32

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Pierre Comon. Tensors versus Matrices, usefulness and unexpected properties. IEEE. IEEE Workshop on Statistical Signal Processing, Sep 2009, Cardiff, United Kingdom. IEEE, pp.780-788, 2009. 〈hal-00417258〉

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