Vers une personnalisation de la navigation par l'apprentissage de profils utilisateurs.

Khaled Khelif (1) , Yassine Mrabet (1) , Rose Dieng-Kuntz (1)

1 Edelweiss - Exchanges, Documents, Extraction, Languages, Web, Ergonomics, Interactions, Semantics, Servers

L'exploitation des interaction utilisateurs-sites Web peut jouer un rôle important pour l'amélioration de la navigation dans le futur Web. Dans une mesure plus particulière, dégager et reconnaître les profils des internautes à partir de ces données peut aider les navigateurs et les sites Web à personnaliser les sessions utilisateurs tout en recommandant des ressources spécifiques. Nous présentons à travers ce papier une solution de reconnaissance de profils basée sur les technologies du Web sémantique. Cette approche tire ses avantages de l'utilisation des ontologies, des annotations sémantiques sur les ressources Web et d'un moteur d'inférence et d'un moteur de recherche sémantique.

Mots clés: Détection de profils; ontologies; annotations; navigation dans le web sémantique

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]

Khaled Khelif, Yassine Mrabet, Rose Dieng-Kuntz. Vers une personnalisation de la navigation par l'apprentissage de profils utilisateurs.. 19es Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC 2008), Jun 2008, Nancy, France. pp.237-248. ⟨hal-00416701⟩