DEFT'09 : détection de la subjectivité et catégorisation de textes subjectifs par une approche mixte symbolique et statistique

Résumé : Nous présentons dans cet article le bilan de notre participation à la 5ème édition du DÉfi Fouille de Textes(DEFT'09). Nous participons à deux tâches parmi les trois tâches proposées dans le cadre de ce défi. La première consiste à catégoriser des textes journalistiques en deux classes : subjectif et objectif, et la seconde cherche à délimiter à un niveau de granularité le plus fin possible les passages subjectifs qui apparaissent dans des textes journalistiques et parlementaires. Pour réaliser ces tâches sur des textes en français, nous proposons deux méthodes basées sur la détection d'indices de différents niveaux linguistiques par une approche symbolique. Pour la tâche 1, nous utilisons ces indices comme attributs d'un texte dans une méthode d'apprentissage et de catégorisation automatique standard.
Type de document :
Communication dans un congrès
Atelier Défi Fouille de Textes (DEFT'09), Jun 2009, Paris, France. pp.101-112, 2009
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Contributeur : Matthieu Vernier <>
Soumis le : lundi 24 août 2009 - 11:14:39
Dernière modification le : mercredi 24 juin 2015 - 10:59:57
Document(s) archivé(s) le : lundi 15 octobre 2012 - 16:20:52

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Matthieu Vernier, Laura Monceaux, Béatrice Daille. DEFT'09 : détection de la subjectivité et catégorisation de textes subjectifs par une approche mixte symbolique et statistique. Atelier Défi Fouille de Textes (DEFT'09), Jun 2009, Paris, France. pp.101-112, 2009. <hal-00410725>

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