Modélisation de la teinte du visage par fusion d'informations couleur dans le cadre de la théorie de Dempster-Shafer

Francis Faux (1) , Franck Luthon (1)

1 LIUPPA - Laboratoire Informatique de l'Université de Pau et des Pays de l'Adour

Dans cet article, la modélisation de la teinte chair d'un vi- sage sous la contrainte du temps réel est réalisée par un processus de fusion pixel dans le cadre de la théorie de l'évidence de Dempster-Shafer. Pour cela, une phase d'ini- tialisation simple et rapide prend en compte au plus près la réalité terrain. Pour initialiser le traitement, l'utilisateur sélectionne manuellement sur une image, une zone ombrée (cou), une zone saturée (front, nez) et une zone d'intensité moyenne. Pour chaque zone, trois modèles a priori sont déterminés à partir des densités de probabilités de trois sources couleur indépendantes du point de vue cognitif. A partir de ces modèles des fonctions de masse sont élaborées puis fusionnées. La prise en compte de données contextuelles spécifiques au visage, la complémentarité des sources couleur et la fusion dans le cadre de la théorie de l'évidence améliorent la détection et diminuent la sensibilité face aux conditions d'éclairement.

Mots clés: Couleur de peau; détection de visage; Dempster-Shafer; fusion

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Francis Faux, Franck Luthon. Modélisation de la teinte du visage par fusion d'informations couleur dans le cadre de la théorie de Dempster-Shafer. CORESA'05, Nov 2005, Rennes, France. pp.;. ⟨hal-00408647⟩