Joint deconvolution and demosaicing

Abstract : We present a new method to jointly perform deblurring and color- demosaicing of RGB images. Our method is derived following an inverse problem approach in a MAP framework. To avoid noise am- plification and allow for interpolation of missing data, we make use of edge-preserving spatial regularization and spectral regularization. We demonstrate the improvements brought by our algorithm by processing both simulated and real RGB images obtained with a Bayer's color filter and with different types of blurring.
Type de document :
Communication dans un congrès
16th International Conférence on Image Processing, Nov 2009, Le Caire, Egypt. 4p., 2009
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00408220
Contributeur : Ferréol Soulez <>
Soumis le : mercredi 29 juillet 2009 - 16:43:19
Dernière modification le : vendredi 26 octobre 2018 - 10:38:31
Document(s) archivé(s) le : lundi 15 octobre 2012 - 15:41:12

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Ferréol Soulez, Éric Thiébaut. Joint deconvolution and demosaicing. 16th International Conférence on Image Processing, Nov 2009, Le Caire, Egypt. 4p., 2009. 〈hal-00408220〉

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