Catégorisation des évaluations dans un corpus de blogs multi-domaine

Résumé : Dans le cadre de la fouille d'opinion, nous proposons une méthode automatique pour la détection et la catégorisation des évaluations localement exprimées dans un corpus de blogs multi-domaine. Cette méthode s'appuie sur deux théories linguistiques modélisant le processus d'évaluation dans le lan- gage naturel et sur des ressources lexicales. Nous présentons deux composants logiciels qui s'intègrent à la plateforme UIMA et qui permettent : l'extraction automatique de structures symboliques spécifiques à l'expression évaluative et la catégorisation des évaluations à partir des structures symboliques apprises. L'outil de catégorisation vise en particulier à analyser la signification axiologique, la modalité et la configuration énonciative d'une évaluation. L'objectif à terme est d'associer les évaluations ainsi catégorisées à leur sujet.
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Article dans une revue
Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, Hermann, 2009, pp.45--70
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Contributeur : Matthieu Vernier <>
Soumis le : lundi 20 juillet 2009 - 14:29:55
Dernière modification le : mercredi 24 juin 2015 - 10:58:47
Document(s) archivé(s) le : lundi 15 octobre 2012 - 15:29:01

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Matthieu Vernier, Laura Monceaux, Béatrice Daille, Estelle Dubreil. Catégorisation des évaluations dans un corpus de blogs multi-domaine. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, Hermann, 2009, pp.45--70. <hal-00405407>

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