Tensor-based Identification of the Structure of Block-Oriented Nonlinear Systems

Abstract : In this paper, we propose a new tensor-based approach to identify the structure of a block-oriented nonlinear system (Hammerstein, Wiener, and Wiener-Hammerstein systems). The proposed method makes use of one time-domain Volterra kernel of an arbitrary order higher than two, which can be viewed as a tensor. We develop a tensor analysis for carrying out the identification of the structure of block-oriented nonlinear systems. The performance of the proposed identification scheme is illustrated by means of some simulation results.
Type de document :
Communication dans un congrès
15th IFAC Symposium on System Identification, SYSID 2009, Jul 2009, Saint-Malo, France. pp.6, 2009
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [20 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00397802
Contributeur : Alain Kibangou <>
Soumis le : mardi 23 juin 2009 - 12:11:00
Dernière modification le : lundi 5 octobre 2015 - 16:58:05
Document(s) archivé(s) le : jeudi 30 juin 2011 - 11:40:26

Fichier

Kibangou_sysid09.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00397802, version 1

Collections

Citation

Alain Y. Kibangou, Gérard Favier. Tensor-based Identification of the Structure of Block-Oriented Nonlinear Systems. 15th IFAC Symposium on System Identification, SYSID 2009, Jul 2009, Saint-Malo, France. pp.6, 2009. 〈hal-00397802〉

Partager

Métriques

Consultations de
la notice

448

Téléchargements du document

235