Apprentissage de la structure des réseaux bayésiens à partir des motifs fréquents corrélés : application à l'identification des facteurs environnementaux du cancer du Nasopharynx

Alexandre Aussem (1) , Zahra Kebaili (1) , Marylis Corbex (2) , F. de Marchi (3, 4)

1 LIESP - Laboratoire d'Informatique pour l'Entreprise et les Systèmes de Production
2 CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP]
3 LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
4 LIMOS - Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'optimisation des Systèmes

Domaines: Réseau de neurones [cs.NE]

Alexandre Aussem, Zahra Kebaili, Marylis Corbex, F. de Marchi. Apprentissage de la structure des réseaux bayésiens à partir des motifs fréquents corrélés : application à l'identification des facteurs environnementaux du cancer du Nasopharynx. EGC 2006, 2006, inconnue, France. pp.651-662. ⟨hal-00395255⟩