Débruitage géométrique d'images dans des bases orthonormées de bandelettes

Erwan Le Pennec (1) , Charles H Dossal (2) , Gabriel Peyré (3) , Stéphane Mallat (4)

1 LPMA - Laboratoire de Probabilités et Modèles Aléatoires
2 LaBAG - Laboratoire Bordelais d'Analyse et Géométrie
3 CEREMADE - CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision
4 CMAP - Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique

Cet article présente le premier estimateur quasi minimax adaptatif pour les images géométriquement régulières dans un modèle de bruit blanc. Cet estimateur combine les capacités d'approximation des bases orthonormées de bandelettes à la théorie de la sélection de modèles. L'estimateur ainsi obtenu est calculable par un algorithme rapide dont l'efficacité théorique peut être prouvé. Ces performances sont confirmées par des expériences numériques sur des images naturelles.

Mots clés: Bandlets; débruitage; minimax; géométrie des images

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Erwan Le Pennec, Charles H Dossal, Gabriel Peyré, Stéphane Mallat. Débruitage géométrique d'images dans des bases orthonormées de bandelettes. GRETSI'07, Sep 2007, Troye, France. pp.969-972. ⟨hal-00365965⟩