Réduction de la dimension temporelle de séries multivariées par extraction des tendances locales

Ahlame Douzal Chouakria 1
1 TIMB
TIMC-IMAG - Techniques de l'Ingénierie Médicale et de la Complexité - Informatique, Mathématiques et Applications [Grenoble]
Résumé : L'application des méthodes d'analyse de données à des séries temporelles se trouve vite limitée par le nombre souvent très élevé des observations composant les séries. Ce travail propose une nouvelle technique de réduction de la dimension temporelle d'une série multivariée préservant la structure de variance-covariance, élément de base pour de nombreuses méthodes d'analyse de données. Cette nouvelle technique est fondée sur l'extraction des principales tendances locales composant la série et permet la conservation de la dimension temporelle des séries réduites. Les résultats de cette approche sont illustrés sur une application médicale en anesthésie-réanimation.
Type de document :
Communication dans un congrès
Extraction et gestion des connaissances, 2006, France
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00360541
Contributeur : Ahlame Douzal <>
Soumis le : mercredi 11 février 2009 - 15:29:58
Dernière modification le : samedi 20 janvier 2018 - 01:15:34
Document(s) archivé(s) le : mardi 8 juin 2010 - 20:43:01

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Ahlame Douzal Chouakria. Réduction de la dimension temporelle de séries multivariées par extraction des tendances locales. Extraction et gestion des connaissances, 2006, France. 〈hal-00360541〉

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