Un Algorithme génétique spécifique à une reformulation multi-requêtes dans un système de recherche d'information

Lynda Tamine (1) , Mohand Boughanem (1, 2)

1 IRIT-SIG - Systèmes d’Informations Généralisées
2 UT3 - Université Toulouse III - Paul Sabatier

Cet article présente une approche de reformulation de requête fondée sur l'utilisation combinée de la stratégie d'injection de pertinence et des techniques avancées de l'algorithmique génétique. Nous proposons un processus génétique d'optimisation multi-requêtes amélioré par l'intégration des heuristiques de nichage et adaptation des opérateurs génétiques. L'heuristique de nichage assure une recherche d'information coopérative dans différentes directions de l'espace documentaire. L'intégration de la connaissance à la structure des opérateurs permet d'améliorer les conditions de convergence de l'algorithme. Nous montrons, à l'aide d'expérimentations réalisées sur une collection TREC, l'intérêt de notre approche.

Domaines: Recherche d'information [cs.IR]

Lynda Tamine, Mohand Boughanem. Un Algorithme génétique spécifique à une reformulation multi-requêtes dans un système de recherche d'information. Revue I3 - Information Interaction Intelligence, 2001, 1 (1), pp.49-76. ⟨hal-00359534⟩