Analyse d'Images de Documents Anciens: une Approche Texture

Résumé : Dans cet article, nous proposons une méthode de caractérisation d'images d'ouvrages anciens basée sur une approche texture. Cette caractérisation est réalisée à l'aide d'une étude multirésolution des textures contenues dans les images de documents. Ainsi, en extrayant cinq indices liés aux fréquences et aux orientations dans les différentes parties d'une page, il est possible d'extraire et de comparer des éléments de haut niveau sémantique sans émettre d'hypothèses sur la structure physique ou logique des documents analysés. Des expérimentations montrent la faisabilité de la réalisation d'outils d'aide à la navigation ou d'aide à l'indexation. Au travers de ces expérimentations, nous mettrons en avant la pertinence de ces indices et les avancées qu'ils représentent en terme de caractérisation de contenu d'un corpus fortement hétérogène.
Type de document :
Article dans une revue
Traitement du Signal, Lavoisier, 2008, 24 (6), pp.461-479
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Contributeur : Nicholas Journet <>
Soumis le : jeudi 22 janvier 2009 - 14:20:21
Dernière modification le : jeudi 2 mars 2017 - 15:28:13
Document(s) archivé(s) le : mardi 8 juin 2010 - 21:06:30

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  • HAL Id : hal-00355243, version 1

Citation

Nicholas Journet, Rémy Mullot, Veronique Eglin, Jean-Yves Ramel. Analyse d'Images de Documents Anciens: une Approche Texture. Traitement du Signal, Lavoisier, 2008, 24 (6), pp.461-479. <hal-00355243>

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