Fault detection of Discrete Event Systems using an identification approach

Abstract : In this paper, we focus on the identification of large-scale discrete-event systems for the purpose of fault detection. The properties of a model to be useful for fault detection are discussed. As appropriate model basis the nondeterministic autonomous automaton is chosen and metrics to evaluate the accuracy of the identified model are defined. An identification algorithm which allows setting the accuracy of the identified model is presented. Results are given for two case studies, one of a laboratory and another one of an industrial plant.
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Communication dans un congrès
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Contributeur : Jean-Jacques Lesage <>
Soumis le : mardi 20 janvier 2009 - 12:33:34
Dernière modification le : jeudi 9 février 2017 - 15:03:18
Document(s) archivé(s) le : mardi 8 juin 2010 - 16:28:24

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  • HAL Id : hal-00347763, version 1

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Stéphane Klein, Lothar Litz, Jean-Jacques Lesage. Fault detection of Discrete Event Systems using an identification approach. 16th IFAC world Congress, Jul 2005, Praha, Czech Republic. CDROM paper n°02643. ⟨hal-00347763⟩

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