A new relaxation method for a discrete image restoration problem

Abstract : The method we present in this paper has been motivated by a restoration problem in a tomography context. We are interested in blurred and noised binary images restoration. We consider the discrete version of a minimization problem settled in the space of bounded variation functions. We give a general ''abstract'' formulation of the (discrete) optimization problem with binary constraints and provide approximate and penalized formulations. Convergence results are given and we present numerical tests.
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Journal of Convex Analysis, Heldermann, 2010, 17 (3), pp.421-435
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Contributeur : Maïtine Bergounioux <>
Soumis le : mardi 9 juin 2009 - 19:28:20
Dernière modification le : jeudi 3 mai 2018 - 15:32:06
Document(s) archivé(s) le : samedi 26 novembre 2016 - 09:40:15

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Maïtine Bergounioux, Mounir Haddou. A new relaxation method for a discrete image restoration problem. Journal of Convex Analysis, Heldermann, 2010, 17 (3), pp.421-435. 〈hal-00345556v2〉

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