Segmentation bayesienne de structures anatomiques en imagerie TEP utilisant un mélange de lois de Poisson et les champs de Markov : constat sur la nécessité de la prise en compte d'informations contextuelles et propositions. - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2007

Segmentation bayesienne de structures anatomiques en imagerie TEP utilisant un mélange de lois de Poisson et les champs de Markov : constat sur la nécessité de la prise en compte d'informations contextuelles et propositions.

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00338911 , version 1 (14-11-2008)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00338911 , version 1

Citer

Olivier Alata, Samuel Burg. Segmentation bayesienne de structures anatomiques en imagerie TEP utilisant un mélange de lois de Poisson et les champs de Markov : constat sur la nécessité de la prise en compte d'informations contextuelles et propositions.. Journée thématique commune GDR STIC-Santé - GDR ISIS, "Segmentation de structures anatomiques avec intégration d'a priori géométrique", May 2007, Paris, France. ⟨hal-00338911⟩

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