J. Han and M. Kamber, Data Mining, 12th IEEE -International Conference on Database and Expert Systems Aplications-Dexa, pp.265-269, 2001.
DOI : 10.1007/978-1-4899-7993-3_104-2

S. Publishers, . Francisco, M. Bert, and D. Racodon, Rating t Classifications : règles d'association floues, recherche ESIAL Nancy. dratoff Y, 2001.

J. C. Lamirel, C. François, S. Shehabi, . Al, and M. Hoffman, New classification quality estimators for analysis of documentary information: Application to patent analysis and web mapping, Scientometrics, vol.60, issue.3, pp.3-445, 2004.
DOI : 10.1023/B:SCIE.0000034386.05278.e8
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00105509

A. Lelu, Modèles neuronaux pour l'analyse de données documentaires et textuelles. Paris, Thèse de l'Université de Paris VI, 238 pages Information retrieval based on a of thematic fussy clusters, 92 : Les réseaux neuro-mimétiques et leurs applications, pp.2-6, 1992.

J. B. Mcqueen, Data Mining : Algorithmes d'Extraction, Proc. 5th Berkeley Symposium in Mathematics Dynamism and Stability in Knowledge Organization, proceceedings of the Sixth international ISKO conference STANALYST: An Integrated Environment for Clustering and Mapping Analysis on Science and Technology, 8 th International Conference on Australia, Proceedings, pp.10-13, 1967.

G. Saporta and G. , Une méthodologie pour la comparaison de partitions, Revue Statistique Appliquée, vol.52, issue.1, pp.97-120, 2004.