Mining data streams, ACM SIGMOD Record, vol.34, issue.2, 2005. ,
DOI : 10.1145/1083784.1083789
Classification dynamique d'un flux documentaire : une évaluation statique préalable de l'algorithme GERMEN -JADT'06, pp.19-21, 2006. ,
Clustering dynamique d'un flot de données : un algorithme incrémental et optimal de détection des maxima de densité ? 8e, pp.17-20, 2006. ,
Analyse comparative de classifications : apport des règles d'association floues, EGC, pp.519-530, 2005. ,
Un algorithme en ligne pour la détection de nouveauté dans un flux de documents, 2002. ,
Life Cycle Modeling of News Events Using Aging Theory, pp.47-59, 2003. ,
DOI : 10.1007/978-3-540-39857-8_7
Variational Extensions to EM and Multinomial PCA, pp.23-34, 2002. ,
DOI : 10.1007/3-540-36755-1_3
URL : http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.18.5167
The percolation method for an efficient grouping of data, Pattern Recognition, vol.11, issue.4, 1979. ,
DOI : 10.1016/0031-3203(79)90035-9
Percolation and multimodal data structuring -New Approaches in Classification and Data Analysis, pp.263-268, 1994. ,
A Density-Based Algorithm for Discovering Clusters in Large Spatial Databases with Noise, Proc. 2nd Int. Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD'96 ) ,
Peer influence groups: identifying dense clusters in large networks, Social Networks, vol.23, issue.4, pp.261-283, 2001. ,
DOI : 10.1016/S0378-8733(01)00042-9
URL : http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.226.970
Clustering by vertex density in a Graph Meeting of the International Federation of the Classification Societies. Chicago, Classification, Clustering and Data Mining, pp.15-23, 2004. ,
Efficient density clustering using basin spanning trees. Between Data Science and Applied Data Analysis, pp.39-48, 2003. ,
DOI : 10.1007/978-3-642-18991-3_5
URL : http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.11.7620
An o(m) algorithm for cores decomposition of networks, p.799, 2002. ,
Finding Clusters of Different Sizes, Shapes, and Densities in Noisy, High Dimensional Data, SIAM International Conference on Data Mining (SDM '03), 2003. ,
DOI : 10.1137/1.9781611972733.5
Self-organization in large scale ad hoc networks. The Third Annual Mediterranean Ad Hoc Networking Workshop, 2004. ,
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00383714
Principles of Data Mining, Drug Safety, vol.15, issue.2, 2001. ,
DOI : 10.2165/00002018-200730070-00010
Data Mining, 2001. ,
DOI : 10.1007/978-1-4899-7993-3_104-2
Association Rules and Statistics, dans Encyclopedia of Data Warehousing and Mining, pp.74-77, 2005. ,
Toivonen and A.I. Verkamo,A.I, Fast discovery of association rules, 1996. ,
un algorithme d'extraction des motifs fréquents, Technique et science informatiques, pp.65-75, 2002. ,
Mesure de qualité des connaissances en ECD, 2004. ,
RA et codage flou des données. SFC'04. (Bordeaux), 2004. ,
Règles d'association avec une prémisse composée : mesure du gain d'information, EGC, pp.599-600, 2006. ,
Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, pp.307-328 ,