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Conference papers

Aide à l'interprétation des règles d'association composées.

Martine Cadot 1 Pascal Cuxac 2 Claire François 2
1 PAROLE - Analysis, perception and recognition of speech
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : L'extraction des règles d'association (RA) est une méthode qui est apparue pour les données type « tickets de caisse ». La création de nombreux indices de qualité a permis sa généralisation à d'autres types de données (Guil-let 2004). Nous nous intéressons ici au problème de l'expert qui se trouve confronté à un nombre important de règles pas toujours faciles à interpréter. Les règles formées seulement de deux propriétés, une en partie gauche et une en partie droite s'interprètent aisément une fois l'indice de qualité choisi. Dans le cas de règles composées, c'est-à-dire comportant plus de deux propriétés, ces indices ne suffisent pas à aider l'expert à interpréter le lien entre ces pro-priétés. Nous proposons un modèle qui permet d'évaluer le gain d'information apporté par les règles de type AB→C et de sélectionner pour l'expert celles qui ajoutent du sens aux règles simples A→C et B→C. L'application de cette mé-thodologie dans le cadre d'une analyse d'un corpus de textes par classification montre l'aide apportée à l'expert pour l'interprétation de cette classification. Pour faciliter l'exposé, le gain d'information que nous définissons a été appli-qué à des règles formées de 3 propriétés, mais il est défini pour un nombre quelconque de propriétés.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00326836
Contributor : Patricia Gautier <>
Submitted on : Wednesday, October 8, 2008 - 7:56:15 AM
Last modification on : Friday, March 12, 2021 - 2:34:34 PM
Long-term archiving on: : Friday, June 4, 2010 - 12:14:36 PM

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cadot_cuxac_francois_DQK06c.pd...
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  • HAL Id : hal-00326836, version 1

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Martine Cadot, Pascal Cuxac, Claire François. Aide à l'interprétation des règles d'association composées.. EGC 2006, Jan 2006, France. pp.31-37. ⟨hal-00326836⟩

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