Approche placement pour la redistribution de données irrégulières

Aurélien Esnard (1, 2)

1 LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique
2 SCALAPPLIX - Algorithms and high performance computing for grand challenge applications

Dans le cadre du couplage de codes, la redistribution efficace des données est un enjeu majeur pour obtenir de bonnes performances. Or la plupart des travaux dans ce domaine se limitent le plus souvent à l'étude d'objets structurés avec des distributions régulières (e.g. tableaux denses avec des distributions bloc-cycliques). Les applications multi-physiques modernes ou les environnements de pilotage (couplage simulation-visualisation) manipule fréquemment des données irrégulières, comme des ensembles de particules ou des maillages non structurés. Il s'avère donc important de proposer des méthodes de redistribution pouvant s'appliquer à ces objets. Dans ce papier, nous proposons une nouvelle approche de la redistribution, l'approche placement, bien adaptée au contexte du pilotage.

Mots clés: pilotage; données non structurées; algorithme; parallélisme; redistribution de données; couplage de codes

Domaines: Calcul parallèle, distribué et partagé [cs.DC]

Aurélien Esnard. Approche placement pour la redistribution de données irrégulières. 17th Renpar, Rencontres Francophones du Parallelisme, 2006, France. pp.84--91. ⟨hal-00301485⟩