Utilisation des gradients de forme et des contours actifs basés régions pour la segmentation des vecteurs mouvement

Résumé : L'objectif est ici la segmentation de r'egions homogènes en utilisant des caractéristiques vectorielles. L'application visée est la segmentation des régions en mouvement en utilisant les vecteurs mouvement. Afin de caractériser l'homogénéité de la région en utilisant toutes les composantes des vecteurs mouvement, nous estimons puis minimisons l'entropie jointe de ces composantes. Cette quantité est évaluée en utilisant la densité de probabilité jointe des composantes (celle-ci est non paramétrique puisque nous ne faisons aucune hypothèse sur la distribution sous-jacente). Sur les résultats synthétiques, on peut montrer que l'on arrive à différencier des régions en prenant en compte les deux composantes des vecteurs mouvement. Ainsi on peut différencier des vecteurs de même longueur mais de directions différentes. Sur des séquences vidéo réelles, des premiers résultats prometteurs ont été obtenus pour la segmentation d'objets en mouvement.
Type de document :
Communication dans un congrès
20 th GRETSI Symposium on Signal and Image Processing, 2005, Louvain-la-Neuve, Belgique. 4 pp, 2005
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Contributeur : Image Greyc <>
Soumis le : jeudi 16 janvier 2014 - 15:32:58
Dernière modification le : mercredi 23 mars 2016 - 14:42:53
Document(s) archivé(s) le : mercredi 29 mars 2017 - 22:36:03

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  • HAL Id : hal-00261260, version 1

Citation

Stéphanie Jehan-Besson, Stefan Duffner, Ariane Herbulot, Michel Barlaud, Gilles Aubert. Utilisation des gradients de forme et des contours actifs basés régions pour la segmentation des vecteurs mouvement. 20 th GRETSI Symposium on Signal and Image Processing, 2005, Louvain-la-Neuve, Belgique. 4 pp, 2005. <hal-00261260>

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