Reconstruction of wavelet coefficients using total variation minimization

Abstract : We propose a model to reconstruct wavelet coefficients using a total variation minimization algorithm. The approach is motivated by wavelet signal denoising methods, where thresholding small wavelet coefficients leads to pseudo-Gibbs artifacts. By replacing these thresholded coefficients by values minimizing the total variation, our method performs a nearly artifact free signal denoising. In this paper, we detail the algorithm based on a subgradient descent combining a projection on a linear space. The convergence of the algorithm is established and numerical experiments are reported.
Type de document :
Article dans une revue
SIAM, Journal on scientific computing, 2003, 24 (5), pp.1754-1767
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [22 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00204982
Contributeur : Sylvain Durand <>
Soumis le : mercredi 16 janvier 2008 - 10:33:05
Dernière modification le : mardi 10 octobre 2017 - 11:22:02
Document(s) archivé(s) le : mardi 13 avril 2010 - 17:54:49

Fichier

DurandFroment.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00204982, version 1

Collections

Citation

Sylvain Durand, Jacques Froment. Reconstruction of wavelet coefficients using total variation minimization. SIAM, Journal on scientific computing, 2003, 24 (5), pp.1754-1767. 〈hal-00204982〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

199

Téléchargements de fichiers

182