Spatial cluster detection using the number of connected components of a graph

Abstract : The aim of this work is to detect spatial clusters. We link Erdös graph and Poisson point process. We give the probability distribution function (pdf) of the number of connected component for an Erdös graph and obtain the pdf of the number of cluster for a Poisson process. Using this result, we directly obtain a test for complete spatial randomness and also obtain the clusters that violates the CSR hypothesis. Border effects are computed. We illustrate our results on a tropical forest example.
Type de document :
Pré-publication, Document de travail
MAP5 2007-17. 2007
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00197578
Contributeur : Avner Bar-Hen <>
Soumis le : lundi 17 décembre 2007 - 10:02:55
Dernière modification le : jeudi 2 février 2017 - 15:59:00
Document(s) archivé(s) le : lundi 12 avril 2010 - 08:02:37

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  • HAL Id : hal-00197578, version 1

Citation

Avner Bar-Hen, Michel Koskas, Nicolas Picard. Spatial cluster detection using the number of connected components of a graph. MAP5 2007-17. 2007. <hal-00197578>

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