Contact less palmprint authentication using circular Gabor filter and approximated string matching

Julien Doublet 1, 2 Olivier Lepetit 1 Marinette Revenu 2
2 Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072
GREYC - Groupe de Recherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de Caen
Abstract : More and more research have been developed very recently for automatic hand recognition. This paper proposes a new method for contactless hand authentication in complex images. Our system uses skin color and hand shape information for hand detection process. Next, the palm is extracted and characterized by circular Gabor filter. Finally, the palm features are matched by a new normalized approximated string matching. The experimental results present an error rate lower than 1.2% with a population of 49 people. We show that our method improves the performances of two palmprint methods 2D-Gabor and PPOC on our database.
Type de document :
Communication dans un congrès
Signal and Image Processing (SIP 2007), Aug 2007, Honolulu, United States. pp.Pages 511-516; ISBN: 978-0-88986-676-8, 2007
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Soumis le : samedi 18 octobre 2008 - 10:33:15
Dernière modification le : jeudi 7 février 2019 - 17:47:41
Document(s) archivé(s) le : lundi 12 avril 2010 - 06:18:41

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Julien Doublet, Olivier Lepetit, Marinette Revenu. Contact less palmprint authentication using circular Gabor filter and approximated string matching. Signal and Image Processing (SIP 2007), Aug 2007, Honolulu, United States. pp.Pages 511-516; ISBN: 978-0-88986-676-8, 2007. 〈hal-00194189〉

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