A penalization approach for tomographic reconstruction of binary axially symmetric objects

Abstract : We propose a variational method for tomographic reconstruction of blurred and noised binary images based on a penalization process of a minimization problem settled in the space of bounded variation functions. We prove existence and/or uniqueness results and derive a penalized optimality system. Numerical simulations are provided to demonstrate the relevance of the approach.
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Applied Mathematics and Optimization, Springer Verlag (Germany), 2008, 58 (3), pp.345-371. 〈10.1007/s00245-008-9039-8〉
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Contributeur : Maïtine Bergounioux <>
Soumis le : vendredi 28 mars 2008 - 18:52:31
Dernière modification le : jeudi 3 mai 2018 - 15:32:06
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Romain Abraham, Maïtine Bergounioux, Emmanuel Trélat. A penalization approach for tomographic reconstruction of binary axially symmetric objects. Applied Mathematics and Optimization, Springer Verlag (Germany), 2008, 58 (3), pp.345-371. 〈10.1007/s00245-008-9039-8〉. 〈hal-00139494v2〉

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