Analyse d'images de documents anciens : Catégorisation de contenus par approche texture

Résumé : Nous proposons une caractérisation du contenu des ouvrages anciens basée sur une approche texture non paramétrique. Cette démarche se veut générique et adaptable à tout type d'ouvrages en s'appuyant sur l'homogénéité des textures que l'on retrouve dans un ouvrage. En appliquant à plusieurs résolutions 5 algorithmes d'extractions de textures il est possible de caractériser le contenu des pages d'un ouvrage. Cette méthode est appliquée sur des pages d'ouvrages anciens du 16ème siècle.
Document type :
Conference papers
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00120002
Contributor : Nicholas Journet <>
Submitted on : Tuesday, December 12, 2006 - 5:24:18 PM
Last modification on : Thursday, February 7, 2019 - 2:24:42 PM
Document(s) archivé(s) le : Tuesday, April 6, 2010 - 8:53:33 PM

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  • HAL Id : hal-00120002, version 1

Citation

Nicholas Journet, Rémy Mullot, Véronique Eglin, Jean-Yves Ramel. Analyse d'images de documents anciens : Catégorisation de contenus par approche texture. Sep 2006, pp.247-252. ⟨hal-00120002⟩

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