Analyse d'images de documents anciens : Catégorisation de contenus par approche texture

Résumé : Nous proposons une caractérisation du contenu des ouvrages anciens basée sur une approche texture non paramétrique. Cette démarche se veut générique et adaptable à tout type d'ouvrages en s'appuyant sur l'homogénéité des textures que l'on retrouve dans un ouvrage. En appliquant à plusieurs résolutions 5 algorithmes d'extractions de textures il est possible de caractériser le contenu des pages d'un ouvrage. Cette méthode est appliquée sur des pages d'ouvrages anciens du 16ème siècle.
Type de document :
Communication dans un congrès
Laurence Likforman-Sulem. Sep 2006, SDN06, pp.247-252, 2006
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Contributeur : Nicholas Journet <>
Soumis le : mardi 12 décembre 2006 - 17:24:18
Dernière modification le : jeudi 9 février 2017 - 16:58:43
Document(s) archivé(s) le : mardi 6 avril 2010 - 20:53:33

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Nicholas Journet, Rémy Mullot, Véronique Eglin, Jean-Yves Ramel. Analyse d'images de documents anciens : Catégorisation de contenus par approche texture. Laurence Likforman-Sulem. Sep 2006, SDN06, pp.247-252, 2006. 〈hal-00120002〉

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