Reconnaissance de symboles guidée par une modelisation basée sur les graphes d'adjacence

Résumé : Cet article introduit une modélisation de symbole rigide faisant intervenir en parallèle deux points de vue, l'un structurel, l'autre statistique. Cette combinaison permet de surmonter les points faibles spécifiques à chaque famille d'approches. Un graphe des régions adjacentes concernant les occlusions est défini et est associé à un graphe de primitives vectorielles connectées. Ces définitions duales donnent lieu à une représentation des occlusions en termes de contour et de contenu par le biais de moments invariants. L'exploitation de cette représentation par un algorithme glouton, suite à l'utilisation d'une méthode originale de prétraitement, est validée à partir du benchmark établi pour le workshop GREC 2003.
Type de document :
Communication dans un congrès
Sep 2006, SDN06, pp.151-156, 2006
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00119188
Contributeur : Hervé Locteau <>
Soumis le : vendredi 8 décembre 2006 - 03:08:16
Dernière modification le : mercredi 11 octobre 2017 - 11:18:03
Document(s) archivé(s) le : mardi 6 avril 2010 - 20:40:47

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  • HAL Id : hal-00119188, version 1

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Citation

Hervé Locteau, Sébastien Adam, Eric Trupin, Jacques Labiche, Pierre Héroux. Reconnaissance de symboles guidée par une modelisation basée sur les graphes d'adjacence. Sep 2006, SDN06, pp.151-156, 2006. 〈hal-00119188〉

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