Cartes auto-organisées pour l'analyse exploratoire de données et la visualisation

Marie Cottrell (1, 2) , Patrick Letrémy (1, 2) , Patrick Rousset (3) , Smail Ibbou (1, 2)

1 SAMOS - Statistique Appliquée et MOdélisation Stochastique
2 MATISSE - UMR 8595 - Modélisation Appliquée, Trajectoires Institutionnelles et Stratégies Socio-Économiques
3 CEREQ - Centre d'études et de recherches sur les qualifications

This paper shows how to use the Kohonen algorithm to represent multidimensional data, by exploiting the self-organizing property. It is possible to get such maps as well for quantitative variables as for qualitative ones, or for a mixing of both. The contents of the paper come from various works by SAMOS-MATISSE members, in particular by E. de Bodt, B. Girard, P. Letrémy, S. Ibbou, P. Rousset. Most of the examples have been studied with the computation routines written by Patrick Letrémy, with the language IML-SAS, which are available on the WEB page http://samos.univ-paris1.fr.

Mots clés: data mining; Statistique; Kohonen maps; analyse de données; data mining.

Domaines: Statistiques [math.ST]; Réseau de neurones [cs.NE]; Adaptation et Systèmes auto-organisés [nlin.AO]

Marie Cottrell, Patrick Letrémy, Patrick Rousset, Smail Ibbou. Cartes auto-organisées pour l'analyse exploratoire de données et la visualisation. Journal de la Société Française de Statistique, 2003, 144 n°4, pp.67-106. ⟨hal-00113754⟩