Reconnaissance biométrique sans contact de la main intégrant des informations de forme et de texture

Julien Doublet 1, 2 Marinette Revenu 1 Olivier Lepetit 2
1 Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072
GREYC - Groupe de Recherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de Caen
Résumé : La reconnaissance biométrique de la main a été développée avec succès pour l'authentification ou l'identification biométrique. Dans ce papier, nous proposons une méthode originale de reconnaissance biométrique combinant des informations de couleur, de texture et de forme. Tout d'abord, la segmentation intègre les composantes couleurs de la peau et un modèle de forme. Ensuite, le processus d'authentification fusionne par convolution les caractéristiques géométriques des doigts et la texture de la paume analysée. Les résultats expérimentaux montrent le bien fondé de cette approche avec un taux d'erreur d'authentification inférieur à 2% pour une population de 16 individus.
Type de document :
Communication dans un congrès
CORESA 2006, 2006, Caen, France. 5 p., 2006
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00091740
Contributeur : Image Greyc <>
Soumis le : mardi 19 mars 2013 - 16:41:18
Dernière modification le : mardi 5 juin 2018 - 10:14:42
Document(s) archivé(s) le : jeudi 20 juin 2013 - 16:20:08

Fichier

CORESA2006.pdf
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Identifiants

  • HAL Id : hal-00091740, version 1

Citation

Julien Doublet, Marinette Revenu, Olivier Lepetit. Reconnaissance biométrique sans contact de la main intégrant des informations de forme et de texture. CORESA 2006, 2006, Caen, France. 5 p., 2006. 〈hal-00091740〉

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