Reconnaissance biométrique sans contact de la main intégrant des informations de forme et de texture

Julien Doublet (1, 2) , Marinette Revenu (1) , Olivier Lepetit (2)

1 Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072
2 FT R&D - France Télécom Recherche & Développement

La reconnaissance biométrique de la main a été développée avec succès pour l'authentification ou l'identification biométrique. Dans ce papier, nous proposons une méthode originale de reconnaissance biométrique combinant des informations de couleur, de texture et de forme. Tout d'abord, la segmentation intègre les composantes couleurs de la peau et un modèle de forme. Ensuite, le processus d'authentification fusionne par convolution les caractéristiques géométriques des doigts et la texture de la paume analysée. Les résultats expérimentaux montrent le bien fondé de cette approche avec un taux d'erreur d'authentification inférieur à 2% pour une population de 16 individus.

Mots clés: Reconnaissance de la main; biométrie; processus de fusion; détection de la peau; modèle de forme actif

Domaines: Algorithme et structure de données [cs.DS]; Traitement des images [eess.IV]

Julien Doublet, Marinette Revenu, Olivier Lepetit. Reconnaissance biométrique sans contact de la main intégrant des informations de forme et de texture. CORESA 2006, 2006, Caen, France. 5 p. ⟨hal-00091740⟩