Un Algorithme robuste de Segmentation Vidéo pour des Applications Temps Réels

Résumé : Dans ce papier, nous proposons un algorithme de segmentation vidéo temps réel conçu pour être stable temporellement. Notre algorithme est basé sur une segmentation spatiale de l'image en régions homogènes qui sont mises à jour au fil de la séquence en utilisant des informations de mouvement. En ce qui concerne la segmentation spatiale, nous proposons une méthode ascendante de segmentation basée sur des fusions successives. Grâce à un ordre de fusion spécifique et à un seuil adaptatif pour le prédicat, la méthode donne de très bons résultats sur des images naturelles (même pour les régions texturées) avec peu de paramètres à régler. De manière à améliorer la consistance temporelle de la segmentation pour une séquence d'images, nous incorporons une information de mouvement via un masque basé sur la détection des changements d'intensités entre deux images. Ce masque est conçu en utilisant à la fois les différences d'intensités entre image successives et la segmentation de l'image précédente. Notre algorithme tourne en temps réel sur un processeur TriMedia pour des séquences de format CIF (Common Intermediate Format).
Type de document :
Communication dans un congrès
CORESA 2006, 2006, Caen, France. CORESA 2006, 6 p., 2006
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Soumis le : lundi 23 septembre 2013 - 14:46:35
Dernière modification le : vendredi 1 mars 2019 - 11:18:17
Document(s) archivé(s) le : mardi 3 janvier 2017 - 17:22:00

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  • HAL Id : hal-00091731, version 1

Citation

Mohammed Elhassani, Delphine Rivasseau, Stéphanie Jehan-Besson, Marinette Revenu, David Tschumperlé, et al.. Un Algorithme robuste de Segmentation Vidéo pour des Applications Temps Réels. CORESA 2006, 2006, Caen, France. CORESA 2006, 6 p., 2006. 〈hal-00091731〉

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