Un Algorithme robuste de Segmentation Vidéo pour des Applications Temps Réels

Mohammed Elhassani (1) , Delphine Rivasseau (2) , Stéphanie Jehan-Besson (3) , Marinette Revenu (3) , David Tschumperlé (3) , Luc Brun (3) , Marc Duranton (2)

1 GREYC - Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen
2 NXP Semiconductors
3 Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072

Dans ce papier, nous proposons un algorithme de segmentation vidéo temps réel conçu pour être stable temporellement. Notre algorithme est basé sur une segmentation spatiale de l'image en régions homogènes qui sont mises à jour au fil de la séquence en utilisant des informations de mouvement. En ce qui concerne la segmentation spatiale, nous proposons une méthode ascendante de segmentation basée sur des fusions successives. Grâce à un ordre de fusion spécifique et à un seuil adaptatif pour le prédicat, la méthode donne de très bons résultats sur des images naturelles (même pour les régions texturées) avec peu de paramètres à régler. De manière à améliorer la consistance temporelle de la segmentation pour une séquence d'images, nous incorporons une information de mouvement via un masque basé sur la détection des changements d'intensités entre deux images. Ce masque est conçu en utilisant à la fois les différences d'intensités entre image successives et la segmentation de l'image précédente. Notre algorithme tourne en temps réel sur un processeur TriMedia pour des séquences de format CIF (Common Intermediate Format).

Mots clés: Segmentation; Vidéo; Consistance temporelle; Hardware

Domaines: Algorithme et structure de données [cs.DS]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Mohammed Elhassani, Delphine Rivasseau, Stéphanie Jehan-Besson, Marinette Revenu, David Tschumperlé, et al.. Un Algorithme robuste de Segmentation Vidéo pour des Applications Temps Réels. CORESA 2006, 2006, Caen, France. 6 p. ⟨hal-00091731⟩