La théorie des fonctions de croyance : une alternative aux probabilités pour la perception et la fusion de données.

Michèle Rombaut (1) , Emmanuel Ramasso (1) , Frederic Maussang (1)

1 LIS - Laboratoire des images et des signaux

La théorie des fonctions de croyance permet de modéliser et synthétiser la connaissance dont on dispose sur le système observé. Elle est particulièrement bien adaptée pour développer des systèmes d'assistance humaine. Elle permet de détecter et de quantifier le conflit entre les sources d'informations. Elle est basée sur un formalisme mathématique solide et facilite la conception de systèmes de fusion de données. Les principes de base sont exposés sur des exemples simples. Deux applications réelles sont présentées.

Mots clés: Fonctions de croyance; Perception; Fusion de données

Michèle Rombaut, Emmanuel Ramasso, Frederic Maussang. La théorie des fonctions de croyance : une alternative aux probabilités pour la perception et la fusion de données.. La Revue de l'électricité et de l'électronique, 2006, 8-2006. ⟨hal-00086809⟩